2012-5-10郑平正 制作31回归分析的基本思想及其初步应用(二)高二数学 选修1-2 比《数学3》中“回归”增加的内容数学3——统计 画散点图 了解最小二乘法的思想 求回归直线方程 y=bx+a 用回归直线方程解决应用问题选修1-2——统计案例 引入线性回归模型 y=bx+a+e 了解模型中随机误差项e产生的原因 了解相关指数 R2 和模型拟合的效果之间的关系 了解残差图的作用 利用线性回归模型解决一类非线性回归问题 正确理解分析方法与结果回归分析的内容与步骤:统计检验通过后,最后是利用回归模型,根据自变量去估计、预测因变量。 回归分析通过一个变量或一些变量的变化解释另一变量的变化。 其主要内容和步骤是: 首先根据理论和对问题的分析判断,将变量分为自变量和因变量;其次,设法找出合适的数学方程式(即回归模型)描述变量间的关系;由于涉及到的变量具有不确定性,接着还要对回归模型进行统计检验;例1 从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如表1-1所示。求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程,并预报一名身,大小:1.07 MB
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